BEAR.Sunday AI アシスタント

AIは質問に答えるだけの存在ではなくなりました。エージェント時代のAIは、BEAR.Sundayの規約に沿ってコードを生成し、レビューし、”実装まで”手伝います。そのための2つのリソース、BEAR.SkillsとBEAR.Kataを紹介します。

エージェントで実装する

BEAR.Skills

Stop coding blind. Just ask your AI.

BEAR.SkillsはClaude Code向けのスキル集です。英語・日本語の自然な指示から該当スキルを自動選択し、コード生成・品質レビュー・規約強制を行います。

Claude Codeのマーケットプレイス経由でインストールします。

/plugin marketplace add bearsunday/BEAR.Skills
/plugin install bear-skills

（更新は /plugin update bear-skills、削除は /plugin uninstall bear-skills）

インストール後は、プロジェクト内で「リソースを作って」「レビューして」と自然に頼むだけで該当スキルが動きます。/bear-review のようにコマンドで直接呼ぶこともできます。

代表的なスキル:

スキルは随時追加・更新されます。全スキルの一覧と最新情報は BEAR.Skills を参照してください。

BEAR.Kata

BEAR.Kataは「これを実装したい時、どのファイルを見るか」をAIエージェントと人間が素早く引くための実装パターン・リファレンス集です。DB・API・HTML・認証・キャッシュ・テストなど、60以上のKata（再利用可能な実装パターン）を収録しています。

機能別の索引やキーワードで引けるほか、Claude Codeに「◯◯をkataに従って実装して」と頼むとbear-kataスキルが該当パターンへ誘導します。

アプリをAIエージェントにする

ここまでは「AIが開発を助ける」側の話でした。ここからは逆に、あなたのアプリケーション自体をAIエージェントから使えるようにする方法です。

BEAR.ToolUse

Automatically generates Tool Use definitions from resource classes and manages the agent loop with LLMs.

BEAR.ToolUseは、リソースクラスのメソッドに #[Tool] を付けるだけで、JSON Schemaベースのツール定義を自動生成し、LLMのエージェントループ（ツール呼び出し→結果フィードバック→次の行動）を回します。破壊的操作のhuman-in-the-loop確認、ストリーミング、トークンを節約するレスポンスフィルタを備え、LLM API は実装を差し替えられるためLLM非依存です。HTTP・CLIに続く形で、リソースをそのままLLMから呼べるツールにします。

BEAR.Mcp（コミュニティ）

BEAR.Mcpは、BEAR.SundayアプリをMCP（Model Context Protocol）サーバーとして公開するコミュニティによる取り組みです。#[Mcp] を付けたリソースメソッドをツールとして提供し、HTTP・CLIに次ぐ「第3のプロトコル束縛」として、既存のHTTPセマンティクス・ドキュメント・スキーマからメタデータを引き継ぎます。

AIに知識を渡す

エージェントを使わない場合や、他のAIアシスタントと会話する場合は、BEAR.Sundayの事前知識を渡す次の方法があります。

OpenAI GPTs - BEAR.Sunday アシスタント

BEAR.Sunday アシスタントは、BEAR.Sundayフレームワークに関する質問に特化して回答するためにトレーニングされたカスタムGPTです。

llms-full.txt

AIアシスタント（Claude、Geminiなど）にBEAR.Sundayの知識を提供するには、以下のボタンを使用してllms-full.txtの内容をコピーするか/llms-full.txtから取得して、AIとの会話の冒頭に貼り付けてください。

llms-full.txtはllms.txt標準に基づくファイルで、AIモデルと重要な情報を簡潔なMarkdown形式で共有するシンプルな方法です。AIアシスタントはBEAR.Sundayの重要な詳細を余計な情報なしで素早く理解できます。

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